黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人
黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人
黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人当地时间(shíjiān)6月12日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访(cǎifǎng)时表示,未来十年将属于自动驾驶和机器人。
英伟达在自动驾驶和机器人领域(lǐngyù)扮演着重要角色(juésè),该公司销售自动驾驶汽车硬件(yìngjiàn)和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见,但在欧洲尚未大规模普及。
黄仁勋表示:“在(zài)不久的将来,所有移动(yídòng)的东西都将由机器人驱动,下一个领域将是汽车。”
在(zài)本周的GTC巴黎峰会主旨演讲时,黄仁勋再次与机器人同台,并与小型机器人Grek互动,介绍了(le)英伟达(wěidá)与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。
黄仁勋称:“我们有实体机器人(jīqìrén),也有信息机器人,即智能体,能教机器人进行操纵、仿真所(suǒ)需的技术。”
英伟达还发布了全新(xīn)的(de) Cosmos Predict-2世界基础模型,该模型具有更强的未来世界状态预测能力,可生成高质量的合成数据(shùjù),以及新的开发者工具,能加速智能汽车的训练。
据介绍,英伟达(wěidá)的全栈智能汽车平台NVIDIA DRIVE已投产,该(gāi)平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。
黄仁勋表示,AI不再局限于虚拟世界,它正在赋能物理系统,引发一场新(xīn)的(de)工业革命,其规模将是指数级(jí)的。为此,欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布,将在欧盟建设20个AI工厂。
此前,基于英伟达的工业元宇宙NVIDIA Omniverse平台(píngtái),通过(tōngguò)构建数字孪生,人工智能已经(yǐjīng)能服务于现实世界的工业制造。
西门子方面向第一财经记者介绍(jièshào)称,AI正在(zhèngzài)赋能下一代制造工厂的自动化。早在2022年(nián),西门子就与英伟达宣布建立合作伙伴关系(guānxì),将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通,使工业元宇宙成为现实。
“西门子的软件和工业自动化(zìdònghuà)能力与英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合,赋能各行业通过数字化(shùzìhuà)转型优化性能、提升生产力(shēngchǎnlì)、达成(dáchéng)可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。
西门子今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的数字现实查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer),将英伟达(wěidá)的实时光线追踪功能接入(jiērù)该平台,使用户(yònghù)能够(nénggòu)与其产品的数字孪生模型进行无缝地(dì)可视化交互,从而更快地做出更明智的决策。
据介绍,船舶(chuánbó)(chuánbó)制造(zhìzào)巨头HD现代(HD Hyundai)运用这一功能实现了新一代氢氨动力船舶研发的可视化。该公司通过生成式AI实时管理数百万个零件,同时(tóngshí)将设计迭代时间从几天缩短至数小时。
此外,通过将英伟达(wěidá)Blackwell图形处理器与西门子计算流体力学仿真(fǎngzhēn)软件Simcenter Star-CCM+耦合使用,能显著提升产品虚拟(xūnǐ)仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件,将整车(zhěngchē)几何(jǐhé)结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍,在(zài)提升仿真速度的同时降低能耗与成本。
去年工博会期间,西门子还面向(miànxiàng)中国市场(shìchǎng)推出了首款(shǒukuǎn)用于工业环境中工程设计的生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。
数据对于实现工业智能化非常重要(zhòngyào),是“数实融合”的基础,但是由于工业现场非常复杂,真实世界的工业数据获得(huòdé)也会非常困难,要构建一个强大的工业算法模型,需要(xūyào)了解整个工业的过程,把这些复杂数据进行标注(biāozhù)、分析和清洗。
西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者表示:“将生成式(shēngchéngshì)AI技术与现在自动化工程的过程结合,可以帮助自动化工程师减少重复性(chóngfùxìng)工作,提高生产能力,缩短开发时间(shíjiān)。”
(本文来自(láizì)第一财经)
当地时间(shíjiān)6月12日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访(cǎifǎng)时表示,未来十年将属于自动驾驶和机器人。
英伟达在自动驾驶和机器人领域(lǐngyù)扮演着重要角色(juésè),该公司销售自动驾驶汽车硬件(yìngjiàn)和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见,但在欧洲尚未大规模普及。
黄仁勋表示:“在(zài)不久的将来,所有移动(yídòng)的东西都将由机器人驱动,下一个领域将是汽车。”
在(zài)本周的GTC巴黎峰会主旨演讲时,黄仁勋再次与机器人同台,并与小型机器人Grek互动,介绍了(le)英伟达(wěidá)与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。
黄仁勋称:“我们有实体机器人(jīqìrén),也有信息机器人,即智能体,能教机器人进行操纵、仿真所(suǒ)需的技术。”
英伟达还发布了全新(xīn)的(de) Cosmos Predict-2世界基础模型,该模型具有更强的未来世界状态预测能力,可生成高质量的合成数据(shùjù),以及新的开发者工具,能加速智能汽车的训练。
据介绍,英伟达(wěidá)的全栈智能汽车平台NVIDIA DRIVE已投产,该(gāi)平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。
黄仁勋表示,AI不再局限于虚拟世界,它正在赋能物理系统,引发一场新(xīn)的(de)工业革命,其规模将是指数级(jí)的。为此,欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布,将在欧盟建设20个AI工厂。
此前,基于英伟达的工业元宇宙NVIDIA Omniverse平台(píngtái),通过(tōngguò)构建数字孪生,人工智能已经(yǐjīng)能服务于现实世界的工业制造。
西门子方面向第一财经记者介绍(jièshào)称,AI正在(zhèngzài)赋能下一代制造工厂的自动化。早在2022年(nián),西门子就与英伟达宣布建立合作伙伴关系(guānxì),将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通,使工业元宇宙成为现实。
“西门子的软件和工业自动化(zìdònghuà)能力与英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合,赋能各行业通过数字化(shùzìhuà)转型优化性能、提升生产力(shēngchǎnlì)、达成(dáchéng)可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。
西门子今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的数字现实查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer),将英伟达(wěidá)的实时光线追踪功能接入(jiērù)该平台,使用户(yònghù)能够(nénggòu)与其产品的数字孪生模型进行无缝地(dì)可视化交互,从而更快地做出更明智的决策。
据介绍,船舶(chuánbó)(chuánbó)制造(zhìzào)巨头HD现代(HD Hyundai)运用这一功能实现了新一代氢氨动力船舶研发的可视化。该公司通过生成式AI实时管理数百万个零件,同时(tóngshí)将设计迭代时间从几天缩短至数小时。
此外,通过将英伟达(wěidá)Blackwell图形处理器与西门子计算流体力学仿真(fǎngzhēn)软件Simcenter Star-CCM+耦合使用,能显著提升产品虚拟(xūnǐ)仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件,将整车(zhěngchē)几何(jǐhé)结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍,在(zài)提升仿真速度的同时降低能耗与成本。
去年工博会期间,西门子还面向(miànxiàng)中国市场(shìchǎng)推出了首款(shǒukuǎn)用于工业环境中工程设计的生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。
数据对于实现工业智能化非常重要(zhòngyào),是“数实融合”的基础,但是由于工业现场非常复杂,真实世界的工业数据获得(huòdé)也会非常困难,要构建一个强大的工业算法模型,需要(xūyào)了解整个工业的过程,把这些复杂数据进行标注(biāozhù)、分析和清洗。
西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者表示:“将生成式(shēngchéngshì)AI技术与现在自动化工程的过程结合,可以帮助自动化工程师减少重复性(chóngfùxìng)工作,提高生产能力,缩短开发时间(shíjiān)。”
(本文来自(láizì)第一财经)


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